中国制造业转型升级新动能——智能物流

2017年2月15日

制造业是国民经济发展繁荣的基石，要想实现“中国制造2025”并全面进入工业4.0时代，制造业就必须提高核心竞争力，必须走“创新驱动、质量为先、绿色发展、结构优化”之路。同样，“中国物流2025”，一方面要加快技术创新、完善产业体系、提升制造水平；另一方面须建立起与制造业协同发展的智能物流。

物流对制造企业的重要性毋庸置疑。仅从产品生产时间来分析，只有30%~40&的时间用在生产商，60%~70%的时间花费在原材料运输、拆包装、质检、存储、分拣、上线运输、成品包装、暂存、分拨、成品配送、安装、测试、配件供应、回流、信息交换等非生产的物流活动中。

并且，由于制造业企业存在物流活动分散、物流规划设计格局不清晰以及物流扩建及流程优化难等问题，导致企业物流成本增加，物流运作效率底下并影响企业运营和进一步发展。制造业在转型过程中，物流能力的提升，不仅可以改善企业的快速反应能力，增强产品的交付能力，而且可以有效降低物流成本。因此，近年来制造企业越来越重视优化物流与供应链管，发展集智能化、一体化、层次化、柔性化及社会化为一体的智能物流。

智能物流系统是利用集成智能化技术，使物流系统能模仿人的智能，具有思维，感知，学习，推理判断和自行解决物流中某些问题的能力。智能物流的各核心元素都是自主决策、去中心化、离散控制的，它们拥有高度的自动化和柔性。

智能物流系统的核心要素 底层技术——单元化物流技术：单元化物流技术中，单元器具不仅是物料的载体，也成为信息流的载体，智能托盘、周转箱将成为工业4.0时代的基本智能单元。设备层——智能物流装备：将射频识别（RFID）、光电感应、红外感应器等技术和装备，按约定的协议，将它们加载到物流装备上，通过数据共享让他们可以自主决策。应用层——物联网技术：设备和设备之间以物联网为载体进行信息交换，接收来自管控系统的指令，并反馈当前设备的执行情况和设备故障等信息，是实现全流程数字化的关键。数据层——智能物流信息系统：将所有数据信息存在云端，通过制定的协议和规则进行数据共享和处理，为管理者执行计划、实施、控制等智能提供信息的交互系统。

智能物流最显著的特点是可以减员增效，准确高效，可以使得产品质量和产量同步提升。另外就是可以帮助企业转型升级，从大规模的制造转向小规模的批量化定制。智能物流在制造企业的外供应链和内部生产中均处于核心地位。